Dự báo tương lai

Trong hai mươi năm qua, Mĩ đã khoán ngoài hầu hết việc chế tạo cho Trung Quốc vì các vấn đề chi phí thấp và ít ô nhiễm. Mọi sự sẽ thay đổi khi công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và người máy Robotic đang được áp dụng trong toàn bộ ngành công nghiệp chế tạo và làm cho nó đỡ tốn kém, chất lượng cao hơn, và thời gian nhanh hơn ra thị trường. Bây giờ điều đó làm nảy mối quan ngại khổng lồ ở Trung Quốc và các nước chi phí thấp khác.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là phần mềm làm cho máy tính làm những điều tương tự con người. Điều đó nghĩa là máy có thể học từ sai lầm và ra quyết định nào đó. AI là không mới, nó đã có quãng chừng ít nhất năm mươi năm nhưng phần lớn trong phòng thí nghiệm nghiên cứu. Bây giờ nó đang được áp dụng trong công nghiệp và nó có tác dụng tốt. Năm 1997, một máy tính AI có tên “Deep Blue” đã đánh bại kì thủ cờ vua thế giới Garry Kasparov bằng việc nghĩ trước tất cả các nước đi mà người chơi cờ giỏi nhất thế giới có thể nghĩ được. Công nghệ đã được cải tiến và năm ngoái, một máy tính AI khác có tên “Watson” đã đánh bại hai nhà vô địch trò chơi Jeopardy trên ti vi. Nó đã trả lời đúng mọi câu hỏi được hỏi. Một máy tính AI khác được lắp đặt trong xe ô tô tự lái đã đi từ Los Angeles tới Las Vegas qua mọi tắc nghẽn giao thông mà không gây ra tai nạn nào. Tất cả những công nghệ này bây giờ được áp dụng trong cơ xưởng để thay đổi qui trình thiết kế và làm cho nó tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn. Một máy tính AI khác đã thiết kế và vẽ toà nhà cao 50 tầng thật chi tiết với các phòng, thang máy trong năm ngày trong khi để làm cùng điều đó cần một tổ hai mươi kiến trúc sư làm việc trong bốn tuần. Một máy tính AI khác đã được dùng để quản lí hậu cầu của công ti chế tạo, từ nhận đơn hành của khách hàng; thiết kế sản phẩm; quản lí xây dựng sản phẩm; vận chuyển sản phẩm tới khách hàng; tính chi phí tài chính; và thu tiền thanh toán một cách tự động.

Robots đã được dùng từ cuối những năm 1970 trong một số ngành công nghiệp nặng. Chúng rất đắt và khó kiểm soát vì chúng thường xuyên hỏng. Công nghệ đã cải tiến vững chắc trong vài năm qua. Ngày nay, có trên vài nghìn robot sẵn có. Một số được điều khiển bởi hệ thống máy tính phức tạp; số khác có thể được điều khiển thông qua app đơn giản dùng điện thoại thông minh. Ngày nay robot đang được thiết kế để làm nhiều thứ, từ di chuyển vật nặng tới thực hiện giải phẫu. Về căn bản robot là rẻ hơn nhiều so với lao động con người. Chúng không ngủ, không đòi nghỉ phép, không đòi tăng lương và chúng làm việc 24 giờ một ngày và 7 ngày một tuần không dừng. Theo một khảo cứu mới, robot sẽ sớm cạnh tranh trực tiếp với lao động chi phí thấp từ các nước khác. Hiện thời quãng một nửa cơ xưởng ở Mĩ được trang bị bằng robot. Khi chuyển đổi này hoàn thành, hầu hết việc chế tạo sẽ chuyển lại về Mĩ vì xây dựng địa phương rẻ hơn nhiều.

Ngay cả nhà chế tạo công nghệ cao lớn nhất của Trung Quốc Foxconn (nơi xây dựng các sản phẩm của Apple – iPhone, iPads v.v.) đã công bố kế hoạch mua một triệu robot từ Mĩ trong vòng ba năm để làm công việc mà công nhân của nó hiện đang làm. Những robot này sẽ thực hiện các nhiệm vụ lặp lại, máy móc để tạo ra bo mạch có trong nhiều vật phẩm tiêu dùng phổ biến. Foxconn từ chối trả lời câu hỏi về tương lai của công nhân hiện thời của nó.

Điều gì xảy ra tiếp sẽ làm thay đổi cân bằng kinh tế khi công nghệ sẽ xác định ai sẽ được lợi nhất? Điều gì sẽ xảy ra nếu nền kinh tế phụ thuộc chủ yếu và chi phí lao động thấp không còn khả thi nữa? Điều gì sẽ xảy ra cho công nhân lao động bị thất nghiệp? Một nước có thể giải quyết cho hàng trăm triệu công nhân thất nghiệp vào cùng lúc không? Có nhiều câu hỏi mà các nhà kinh tế và chính khách sẽ phải giải quyết. Tuy nhiên, một điều là chắc chắn: Tất cả những công nghệ này cần người kĩ thuật quản lí chúng, thiết kế chúng, xây dựng chúng. Việc làm tốt nhất của tương lai: kĩ sư, người phát triển phần mềm, người quản lí hệ thông tin. Hiện thời có thiếu hụt lớn những người này trên khắp thế giới.

English version

Full article: Predicting the future

Tác phẩm, tác giả, nguồn

  • Tác phẩm: Xu hướng công nghệ
  • Biên tập: Kipkis.com
  • Nguồn: Blog của giáo sư John Vu, Carnegie Mellon University
"Like" us to know more!