Công nghệ mới, cơ hội mới

Các công ti toàn cầu bao giờ cũng có viễn kiến về nơi họ muốn ở trong ba, năm và thậm chí mười năm trong tương lai, cách họ đi tới đó, và cách công nghệ khớp vào viễn kiến đó. Là sinh viên đại học bạn cũng nên có viễn kiến về nơi bạn thích ở trong ba, năm và mười năm, cách bạn sẽ đạt tới đó, và kĩ năng nào bạn cần thu nhận. Nếu bạn muốn làm việc cho những công ti toàn cầu đó, bạn cần gióng thẳng điều họ cần và điều bạn có thể cung cấp. Làm sao bạn biết họ muốn gì? Mọi điều bạn cần là đọc nhiều bài báo kĩ thuật, thị trường việc làm và xu hướng kinh tế và lập kế hoạch nghề nghiệp của bạn tương ứng. Nếu bạn không đọc thì bạn sẽ không biết về cung và cầu thì bạn sẽ bỏ lỡ nhiều cơ hội tốt. Nhưng bao nhiêu sinh viên đại học đọc thông tin có giá trị này?

Là người tốt nghiệp về công nghệ thông tin bạn biết cách phát triển phần mềm, nhưng bạn có biết rằng công ti sẽ trả cho bạn nhiều hơn nếu bạn cũng biết cách lập trình cho robot và thiết bị đeo được. Bạn có biết rằng bạn có thể kiếm được nhiều hơn nếu bạn biết về tính toán mây và phân tích dữ liệu lớn? Bạn có biết rằng bạn có thể kiếm được nhiều hơn nếu bạn có các kĩ năng trong phát triển di động, đặc biệt trong chăm sóc sức khoẻ hay m-health? Bạn có biết rằng bằng việc có kĩ năng an ninh tính toán, bạn có thể du hành và làm việc trong nhiều nước không? Có nhiều cơ hội tốt trên khắp thế giới, và một số sinh viên đại học đang đọc về những cơ hội này và thu lấy các kĩ năng mà có thể giúp họ có được vị trí tốt nhất và lương tối đa. Nhưng bao nhiêu sinh viên đại học biết về điều này?

Theo một báo cáo năm 2014, hơn 70% công ti đang chuyển kết cấu nền và ứng dụng của họ sang tính toán mây. Có thiếu hụt người tốt nghiệp với những kĩ năng này. Câu hỏi là bạn có biết cái gì đó về tính toán mây không? Bạn có đọc về tính toán mây không? Vì xu hướng tính toán mây sẽ tăng tốc trong vài năm tới và tạo ra nhiều việc làm liên quan tới tính toán mây, bạn có biết về nó không? Tháng trước một người quản lí thuê người nói với tôi: “Trong các cuộc phỏng vấn việc làm, tôi đã hỏi mười người tốt nghiệp về tính toán mây nhưng chỉ một người biết cái gì đó về nó. Tất nhiên cô ấy được thuê với lương cao nhất.”

Nhiều sinh viên tin vì họ biết Java, Ruby on Rails và Python, tại sao họ cần biết về những cái khác? Tất nhiên họ có thể kiếm được việc làm phát triển phần mềm nhưng họ sẽ ở lại trong việc đó một thời gian lâu vì tri thức của họ bị giới hạn vào lập trình. Tôi thường hỏi sinh viên của tôi: “Các em có tự hỏi tại sao một số người tốt nghiệp từ cùng chương trình, cùng trường nhận được lương khác nhau, cho dù họ được cùng một công ti thuê? Lí do là một số người chỉ biết lập trình trong khi những người khác biết nhiều hơn về các ứng dụng của công nghệ trong doanh nghiệp.”

Trong thế giới được liên nối ngày nay, việc tạo ra, phân phối và dùng hiệu quả Công nghệ thông tin là bản chất cho mọi doanh nghiệp. Hệ thông tin tạo điều kiện thuận lợi, và thúc đẩy mối quan hệ giữa doanh nghiệp và người tiêu thụ, người mua và nhà cung cấp, kết nối mọi người về mặt xã hội qua nhiều mạng v.v. Nhưng hiểu các mối quan hệ này và quản lí hiệu quả luồng thông tin là mấu chốt cho mọi doanh nghiệp. Trong nền kinh tế toàn cầu này, mọi công ti đều đang thu thập và phân tích dữ liệu để đảm bảo tính cạnh tranh của vận hành của công ti. Khi dữ liệu cứ ngày một lớn hơn, thay đổi nhanh hơn, và đi vào như cả cấu trúc và phi cấu trúc, khó xử lí chúng bằng việc dùng cách tiếp cận cơ sở dữ liệu truyền thống. Cách tiếp cận mới có tên “phân tích Big data” được tạo ra. Big data là thuật ngữ được dùng để mô tả cho việc tăng trưởng hàm mũ của mọi kiểu dữ liệu, từ giao tác doanh nghiệp tới dữ liệu video, từ phương tiện xã hội tới dữ liệu cảm biến. Tất cả những dữ liệu này phải được thu thập và phân tích để làm quyết định. Và các quyết định nhanh hơn và tốt hơn có thể dẫn tới hiệu quả vận hành, giảm chi phí, giảm rủi ro và lợi nhuận cao hơn. Ngành công nghiệp phần mềm báo cáo rằng Big data sẽ tạo ra 1.9 triệu việc làm mới ở một mình Mĩ đến năm 2020 và trên 4.5 triệu việc làm mới trên toàn thế giới. Vì đây là công nghệ mới, không nhiều người biết nó, cho nên đây là thời gian tốt nhất để đọc nhiều hơn và học về nó. Nhưng bao nhiêu sinh viên đang đọc về Big data?

Tạp chí Phố Wall báo cáo rằng trong vài năm tới, thiết bị đeo được sẽ phổ biến như điện thoại di động và tạo ra nhiều cơ hội hơn cho những người có tri thức về nó. Nhiều công ti sẽ tìm những người tốt nghiệp mà có thể làm việc với thiết bị đeo được để triển khai, quản lí và duy trì chúng cũng như những người chuyên biệt hoá và hỗ trợ cho các ứng dụng sẽ làm cho thiết bị đeo được thành hữu dụng bên trong tổ chức chuyên môn của họ. Là sinh viên, bạn có biết cái gì đó về điều này không? Bạn có lập kế hoạch học về nó không?

Theo một báo cáo của chính phủ Mĩ, trí tuệ nhân tạo và robotics đang trở thành khu vực nhiều tỉ đô la bên trong công nghiệp công nghệ với tác động khổng lồ trong chăm sóc sức khoẻ, vận tải, hậu cần, dịch vụ khách hàng và bảo trì nhà. Tất nhiên, người tốt nghiệp có kĩ năng trong khu vực này sẽ có nhu cầu cao với lương rất cao. Nhưng bao nhiêu sinh viên biết về điều đó? Bao nhiêu người trong số họ học về lập trình robots, tích hợp robots với doanh nghiệp?

Tuy nhiên, nhu cầu cao nhất về tất cả chúng là trong khu vực an ninh tính toán. Theo một báo cáo công nghiệp, sẽ có ít nhất trên 50% tăng trưởng trong các vị trí chuyên viên an ninh thông tin giữa năm 2012 và 2022. Lí do là hiển nhiên: mọi công nghệ mới đều yêu cầu và đòi hỏi chương trình an ninh mạnh. Với mọi cơ hội trong phương tiện xã hội, di động, tính toán mây, phân tích big data, robots đều yêu cầu có chương trình an ninh vững chãi tại chỗ. Nhưng không có đủ trường có thầy dạy về an ninh máy tính và điều đó mở ra cơ hội khổng lồ cho những người biết cái gì đó về nó.

Ngày nay công nghệ đang được xây dựng trong gần như mọi thứ. Điều đó nghĩa là có nhiều cơ hội việc làm cho người tốt nghiệp đại học, người hiểu các ứng dụng của những công nghệ này vào doanh nghiệp. Biết lập trình là cơ bản, người tốt nghiệp cần biết áp dụng công nghệ vào nhiều khu vực và mở rộng tri thức của họ để bắt kịp với thay đổi. Thế giới vẫn tiếp tục thay đổi và công nghệ sẽ thay đổi nhanh hơn nhưng chỉ vài người tốt nghiệp đủ tư cách, người là đủ thông minh bằng việc đọc thêm, học thêm, sẽ nhận được đề nghị việc làm tốt nhất. Tôi bao giờ cũng khuyên sinh viên của tôi: “Để thành công trong thế giới đang thay đổi này, mọi điều bạn cần là đọc nhiều hơn.”

English version

Full article: New technologies, new opportunities

Tác phẩm, tác giả, nguồn

  • Tác phẩm: Xu hướng công nghệ
  • Biên tập: Kipkis.com
  • Nguồn: Blog của giáo sư John Vu, Carnegie Mellon University
"Like" us to know more!